车间中常见问题

1、生产进度把握不足，订单交期延误风险大。订单或各生产工序计划完成量不能实时了解。

2、数据搜集困难、准确度不高。无法为管理层提供决策支撑。

3、人工排产，很难科学合理安排。设备利用率低。生产设备状态和运行数据采集不上来，无法实时监控。

4、车间领取物料出现问题，多领超领现象时有发生。

5、无法实时反馈生产进度。

6、生产过程大量依靠人工处理和参与，数字化程度低，生产效率低下。

上面这些问题，九域管理验厂都能解决！

谈到QMS质量管理系统，很多软件供应商更注重的企业整体效益。随着科技技术及服务经验的不断积累，我们对QMS提出了创新理解。

除了现场数据搜集分析以外，九域管理验厂同样能够辅助精益生产、兼顾智能决策，数据支撑产品质量优化、迅速调整制造执行过程，最终帮助企业实现智能生产。

QMS如何助力产品质量提升？

▲生产流程质量把控

每一个生产工单都有完整的首件检-巡检-全检-实验检-入库检流程，通过对原材料、半成品的检验，鉴别、分选、剔除不合格品，并决定该产品或该批产品是否接收。保证不合格的原材料不投产，不合格的半成品不转入下道工序，不合格的产品不出厂 。

QMS质量管理系统，保证在合格的采购批次里面，一定的数量里面，最大程度的保证100%的合格品，保证采购部之外的其他资源、人、设备、生产工艺，进行最大化的有效利用，帮助更好的管理采购部，实现利润最大化。

▲车间生产数据把控

过去生产进度跟踪，需要管理人员到车间去了解情况，或者车间人员做统计好数据向主管汇报，一来一回不仅浪费时间，得到的车间数据还不一定原始准确。

据不完全统计，车间中因信息不通畅造成的订单延误超过40%，而车间管理中有64%的时间浪费在车间人员与管理人员的无效沟通上。这充分说明了沟通方式对企业触达高效管理的重要性。

沟通不通畅导致无法及时发现和解决生产中的问题，手工管理没有形成生产线数据对比，给不了管理层对下一次决策的价值意见。当出现特殊情况，如疫情情况下就不适合主管经常巡视、车间扎堆开会报告生产进度，沟通就会陷入困境。

QMS质量管理系统让各站位数据现场自动采集、后台自动判断并实时传输，所有数据均存储在服务器，打破信息孤岛。让管理者实时了解生产状况，帮助企业实现智能生产。

▲全面质量管理数字化平台

车间复杂的生产过程中，人机料法环有一个环节不受控，就可能导致输出的产品质量不合格。建立事先预防、事中处理、事后反馈的循环机制，实现主动质量管理。

事先预警：设置实时看板，对测量值进行实时监控分析，出现异常后及时预警提示

事中处理：企业根据自身需求自定义规则，一旦出现问题，通过微信或邮件及时反馈给相应的责任部门和处理部门

事后反馈：正反向精准溯源，即刻满足品质追溯，将问题点确定在哪个部门或哪批物料等，实现产品质量良性循环

▲智能数据优化产品质量

困扰很多制造企业的质量问题，不是生产不出高质量产品，而是产品质量不稳定，合格率常常忽高忽低且找不出规律与原因，企业不知作何提升。订单交付完就算了，没有分析、比对的意识。

QMS质量管理系统能对生产过程数据进行实时监测、动态预警、过程记录分析，自动生成产品质量信息树、不良趋势图、质量柏拉图、QC七大手法、8D报告、CPK等多种可视化报表实现制成品做的到、管的住，确保了产品生产过程的受控性。